Hyperautomation er bruk av avansert teknologi som AI (Kunstig Intelligens), ML (Maskinlæring) og RPA (Robotic Process Automation) for å automatisere og optimalisere oppgaver som tidligere ble gjort av mennesker.
RPA er en av de tidlige automatiseringsteknologiene. Den etterligner menneskelige oppgaver som er repeterende og utfører dem på forespørsel. RPA er tett knyttet til en forretningsprosess, eller en heller kjedelig oppgave, og er et av verktøyene som kan brukes i digitalisering. For å kunne bruke RPA effektivt må data struktureres og RPA-verktøy gjøres tilgjengelig for brukere slik at de kan nå dataene.
Med de siste fremskrittene innen AI og ML finnes det potensiale i å automatisere genereringen av selve automatiseringen. Ved hjelp av både automatisering og menneskelig arbeid kan bedrifter tilby bedre kundeopplevelser, samtidig som de reduserer driftskostnadene, og øker lønnsomheten.
Vil Hyperautomation erstatte mennesker?
Et typisk RPA-system har lite kunnskap om forretningsprosessen den digitaliserer. Det krever mye menneskelig involvering. Forståelse av arbeidsflyten, eller prosessen er nøkkel for å oppnå et godt og riktig resultat. Ved å inkludere AI/ML, vil vi kunne gå til neste nivå og dermed forutsi hvilken automatisering som skal utløses og kanskje også foreslå forbedringer i den automatiserte arbeidsflyten, eller helt nye automatiseringer. Men selv med et hyperautomatisert system må et selskap ha ansatte involvert for å overvåke og kvalitetskontrollere systemet. For brukerne betyr dette mer tid å bruke på kognitivt utfordrende oppgaver, og mindre tid på kjedelige og repeterende oppgaver.
Conversational AI (CAI) og Large Language Models (LLM) endrer måten vi tenker på rundt automatisering av oppgaver. CAI-implementeringer som ChatGPT fra OpenAI lar brukere spørre hvordan de kan optimalisere en spesifikk oppgave og generere koden eller trinnene for å utføre automatiseringen. Å forsterke automatisering med CAI har potensial til å endre måten vi jobber på. Autogenererende forretningsapper, distribusjon av IT-infrastruktur i den offentlige skyen, opprettelse av integrasjoner og forbedring av kundeopplevelser er bare noen av områdene hvor bruk av Conversational AI kan utløse hyperautomatiserte arbeidsflyter.
Cegal leverer optimaliserte brukeropplevelser på klientdata. For å kunne levere produktifisert IT og skalerbare tjenester er vi avhengige av automatisering for å forbedre kvaliteten og hastigheten på våre leveranser. For å gjøre fremskritt for kunde innen automatisering kreves det at data og systemer gjøres tilgjengelig for brukerne slik at de kan bruke automatisering og stole på det. Cegal tilbyr domeneeksperter, RPA-spesialister, data scientists og utviklere som kan hjelpe våre kunder med å utnytte det fulle potensialet av automatisering.
Les artikkelen: Hva kan Barbie 2.0 lære oss om digitalisering? >