Large Language Models (LLM) er en type kunstig intelligens-modell som bruker dyp læring for å analysere og forstå skriftspråk. De er designet for å lære og generere språk basert på en stor mengde data som bøker, artikler og nettsteder.
Den mest kjente LLM er OpenAIs GPT. GPT versjon 3 er den grunnleggende modellen som driver ChatGPT chatbot. Det er mulig å snakke med boten, og den kan generere oversettelser, kode, svare på spørsmål og oppsummere tekst for å nevne noen. En begrensning ved ChatGPT er at den kun forholder seg til data fra før 2022. Microsoft har nylig brukt teknologien til å utvide Bing-søkemotoren deres for å gi nyere søkeresultater på nettet.
Det er et stort potensial i LLM-er for å lage innhold og hjelpe folk fra ulike yrker i deres daglige arbeid. Noen eksempler på fordeler er:
Mens språkmodeller har mange fordeler, er det også utfordringer og begrensninger ved å bruke dem. Disse utfordringene inkluderer problemstillinger som pålitelighet og bias, samt det faktum at modellene er trent på tekstdata og kan ha begrenset kunnskap om den virkelige verden. I tillegg mangler språkmodeller menneskelig kunnskap og fornuft, noe som kan begrense effektiviteten.
Til tross for disse utfordringene kan språkmodeller være et kraftig verktøy. Ved å være oppmerksom på begrensningene til modellen, finjustere settet med parametere til du er fornøyd med resultatene, samt ta deg tid til å utforske ulike utfordringer, kan du komme nærmere å bygge noe virkelig fantastisk.
Les artikkelen på engelsk How AI and language models can change the energy industry her >