ETL står for extract, transform og load – altså tre funktioner der samles i ét værktøj. ETL bruges til at administrere forskellige typer af data. Når man skal bruge sin data til analyse, kan man altså anvende en ETL-proces, som automatiserer, integrerer og kvalitetssikrer data fra en virksomheds forskellige systemer og datakilder. Ved brug af en ETL-proces sørger man for at alt slags data uafhængig af, hvilke systemer de kommer fra, omdannes til et korrekt format til lagring, så det kan bruges på en samlet struktureret måde i et Data Warehouse og til fremtidige referenceformål.
Når data er ETL processeret og relateret til hinanden, kan data deles op og præsenteres i såkaldte data marts. Data marts er data set ud for udvalgte områder af forretningen. Disse data marts kan så bruges af slutbrugeren til enten analyse, rapportering eller decideret data mining. Data indsigt er vigtigt for alle slags virksomheder og derfor er en ETL-proces afgørende ift. at kunne transformere data til konkret viden og benytte i forretningen.
Cegal benytter ETL processer i mange større Data Warehouse projekter hos vores kunder, da et ETL-værktøj gør datastyringsopgaver meget lettere og forbedrer datalagringen.
Vi arbejder i øvrigt med Data Warehouse på tværs af flere teknologier.