Deloitte Insights: 5 trender som påvirker olje- og gassindustrien i 2024

Ifølge Deloittes utsikt for olje- og gassindustrien i 2024 vil geopolitisk usikkerhet fortsette å påvirke olje- og gassindustrien, mens energiomstilling og utnyttelse av kunstig intelligens er de viktigste trendene som påvirker den. Les om de fem nøkkeltrendene.

I Deloittes årlige utsikt for olje- og gassindustrien peker den globale revisjons-, konsulent- og rådgivningsgiganten på fem nøkkeltrender og bransjedrivere som forventes å spille en avgjørende rolle i å forme strategiene og prioriteringene til olje- og gasselskaper i 2024:

1. Energiomstilling: Allokere kapital og effektivt gjennomføre en ren energipolitikk.
2. Viktige mineraler: Den grønne omstillingen er avhengig av noen viktige mineraler (nikkel, kobolt, litium, grafitt og sjeldne jordarter); å sikre en posisjon i forsyningskjeden er nødvendig for å takle oppfattede risikoer i sluttmarkedet.
3. Global energihandel: Omfavne den voksende dynamikken i energihandel og relasjoner.
4. Teknologiadopsjon: Utnytte kraften i generativ AI for innovative løsninger og ny verdiøkning. Dette krever kontroll over og tilgang til data fra ulike kilder.
5. Nedstrømsindustrien: Omstrukturere raffineriindustrien i tråd med endrende etterspørselsmønstre.

Samtidig påpeker Deloitte at energilandskapet fortsetter å bli påvirket og potensielt forstyrret av fire avgjørende faktorer:

1. Geopolitisk usikkerhet: Utviklingen i Øst-Europa og Midtøsten, samt endrende globale handelsmønstre.
2. Fremveksten av nye teknologier: De fleste teknologiene for ren energi er fremdeles under utvikling. Å sikre forsyningskjeden er avgjørende for kommende teknologier.
3. Makroøkonomisk miljø: Høy inflasjon øker kostnadene for material og kapital, og høye renter driver 10-års statsobligasjonsrente til de høyeste nivåene siden 2007.
4. Politikk og regulatoriske initiativer: 106 nasjoner har som mål å oppnå netto nullutslipp innen 2050. Siden 2020 har regjeringer over hele verden tildelt 1,34 billioner dollar til ren energi.

Deloitte Research Center skriver: "Disse forstyrrelsene kan ha en betydelig innvirkning på etterspørsel og tilbud, samt handel og investering innen olje- og gassindustrien." Til tross for disse forstyrrelsene, forventes det at den globale oljeetterspørselen vil fortsette å vokse med 2,3 millioner fat per dag (mbpd) i 2023 og krysse 100 mbpd-merket for første gang i historien, ifølge Det internasjonale energibyrået (International Energy Agency -IEA).

Å utnytte kraften i generativ AI

Deloitte Research Center identifiserer teknologiadopsjon (Kunstig Intelligens - AI) som en av de fem nøkkeltrendene som påvirker olje- og gassindustrien dette året. Deloitte skriver: "Generativ AI gir muligheter for olje- og gasselskaper innen et bredt spekter av områder, inkludert reduksjon av driftskostnader, forbedring av prosesseffektivitet, optimalisering av inntektsproduksjon og akselerasjon av prototyping og innovasjon."

Under AI og maskinlæring (ML) ligger data - mye data. For å kunne utnytte kraften til AI fullt, trenger du tilgang til data uavhengig av om kildene er datalagre, databaser, applikasjoner eller andre. Du må også kunne kontrollere kvaliteten på dataene.

Likevel er tilgang til og kontroll over data, samt mangelen på datakvalitet, betydelige utfordringer for mange olje- og gasselskaper. Derfor fokuserer Cegal på løsninger og tjenester som sikrer tilgang til data og gir bedre datakvalitet. Cegals Data Program identifiserer og løser problemer knyttet til datastyring. Med Cegal Cetegra blir data og applikasjoner gjort tilgjengelige for geovitere, data managere, reservoaringeniører og andre, uavhengig av hvor de er eller hvilken enhet de bruker.

Les artikkelen Dykk ned i undergrunnsprosjektet og utforsk datalandskapet for å skape en meningsfull transformasjon >

Deloitte legger vekt på at verdien av generativ AI for olje- og gassindustrien kan kategoriseres i fire dimensjoner: umiddelbar kostnadsreduksjon, forbedret prosesseffektivitet og nye inntektsstrømmer, som til slutt kulminerer i akselerasjonen av innovasjonsdrevet endring innen selskapet (Figur 5).

1. Kostnadsreduksjon: Generativ AI-drevne løsninger kan hjelpe O&G-selskaper med å redusere driftskostnader, spesielt når det gjelder å håndtere utfordringer knyttet til uplanlagt nedetid.

2. Proseseffektivitet: Generativ AI kan forbedre effektiviteten ved å integrere og analysere ulike datakilder. Det kan hjelpe med å effektivt behandle store mengder data, inkludert geologisk og underjordisk informasjon som seismiske undersøkelser, brønnlogger og historiske boreopptak, noe som fører til optimaliserte boreprosesser.

3. Inntektsutvidelse: Generativ AI kan bidra til å legge grunnlaget for økt inntektsgenerering. Det kan optimalisere utforskningen av høyutbytte-reserver og forbedre utvinningen fra eksisterende. I seismisk dataanalyse kan generativ AI generere manglende eller ufullstendige prøver, forbedre tolkningen og heve den generelle datakvaliteten. I reservoarkarakterisering kan svært detaljerte 3D-modeller opprettes som simulerer reservoaratferd for å maksimere utvinning.

4. Akselerasjon av innovasjon: Generativ AI kan hjelpe til med å fremskynde utviklingen av nye løsninger ved å muliggjøre rask testing av nye ideer og konsepter.

Foto øverst i artikkel: generert ved bruk av AI.