Large Language Models (LLM) er en type kunstig intelligens-modeller, der bruger deep learning til at analysere og forstå skriftsprog. De er designet til at lære og generere sprog baseret på en stor mængde træningsdata som bøger, artikler og websteder.
Den mest kendte LLM er OpenAI's GPT. GPT version 3 er den grundlæggende model, der driver ChatGPT chatbot. Det er muligt at tale med botten, og den kan generere oversættelser, kode, besvare spørgsmål og opsummere tekst for blot at nævne nogle få. En begrænsning ved ChatGPT er, at den kun kan relatere til data fra før 2022. For nylig har Microsoft brugt teknologien til at udvide deres Bing-søgemaskine til at levere mere aktuelle søgeresultater.
Der er et stort potentiale i LLM'er til at skabe indhold og hjælpe folk fra forskellige erhverv i deres daglige arbejde. Nogle eksempler på fordele er:
Selvom sprogmodeller har mange potentielle fordele, er der også udfordringer og begrænsninger. Disse udfordringer inkluderer problemer som pålidelighed og bias, samt det faktum, at modellerne er trænet på tekstdata og kan have begrænset viden om den virkelige verden. Derudover mangler sprogmodeller menneskelig viden og sans, hvilket kan begrænse deres effektivitet.
På trods af disse udfordringer kan sprogmodeller stadig være et stærkt værktøj. Ved at forblive opmærksom på modellens begrænsninger, finjustere og tilpasse parametrene, indtil du er tilfreds med resultaterne, og tage dig tid til at udforske forskellige udfordringer, kan du komme tættere på at bygge noget virkelig fantastisk.
Med Cetegra-platformen leverer Cegal en optimeret brugeroplevelse for klientdata og apps. Vi kigger konstant ind i fremtiden og ser, hvordan LLM'er kan bruges på virksomhedens interne data. Med vores dygtige teknologer og innovative produkter og tjenester kan vi hjælpe dig med at udnytte potentialet i samtale og generativ AI.