Petoro sikrer kvalitet og entydighed i datagrundlaget ved hjælp af projektet «Source of Truth»

Med datastyringsværktøjer fra Cegal bliver datakilder og datakvalitet gennemgået og derefter sikret hos Petoro. "Source of Truth"-projektet sparer Petoro for hundredvis af timers manuelt arbejde, fjerner fejlkilder fra værdifulde data fra Norges kontinentalsokkel og sparer Norge for millioner af kroner.

- At håndtere data kan sammenlignes med en besked, der spredes fra person til person. Det starter med én sandhed, men undervejs sker der ændringer – måske overføres data til et andet system, decimaler fjernes, og tallet afrundes. Det fører til fejl og følgefejl, og selv når man vender tilbage til kilden, er det ikke altid, at den er korrekt. Måske er tallene blevet ændret uden at opdatere den oprindelige kilde," forklarer Åge Løklingholm, Principal Data & Digitalisation Consultant hos Cegal

At være sikker på, at data er korrekte, opdaterede og præcise, er en udfordring for de fleste virksomheder. Det er kun blevet endnu mere relevant i en tid med AI, hvor kunstig intelligens tager over og automatiserer flere og flere opgaver. Det gør det endnu vigtigere at være sikker på, at data er korrekte, forklarer Cegals Anaïs Kermagoret, Principal Solution Architect hos CTO Office.

Petoro forvalter Norges olie- og gasinteresser

Petoros opgave er at forvalte Norges interesser i olie- og gassektoren på Norges kontinentalsokkel. Petoro forvalter værdifulde data, som er essentielle for virksomhedens operationer. En stor udfordring er at håndtere enorme mængder data, der er indsamlet over lange perioder. Disse data bearbejdes ofte yderligere for at skabe indsigt og grundlag for analyser, hvilket kan skabe usikkerhed om datakvaliteten og om, hvad der er den rigtige information.

"Over tid skaber det usikkerhed om datakvaliteten, og hvad der er den rette information. Det skyldes, at de fortolkninger, vi bruger til at estimere værdien af beslutninger og fremtidige muligheder, løbende opdateres og revurderes, eller at der sker utilsigtede ændringer i importen af data," forklarer Ragnar Sandvik, strategisk rådgiver hos Petoro.

For Petoro, der arbejder med store mængder komplekse data, kan fejl i data få store konsekvenser. Derfor har virksomheden igangsat Data Management-projektet «Source of Truth» for at sikre høj datakvalitet og tillid til, at datakilderne altid er korrekte og opdaterede. Cegal bidrager med udviklere, analytikere og dataekspertise til projektet.

Vi ønsker, at data skal give det samme svar, uanset hvilken datakilde vi bruger. Vi ønsker én sandhed, der sikrer pålidelige analyser og beslutningsgrundlag

Ragnar Sandvik, strategisk rådgiver i Petoro

Sourcing af data fra billeder, PDF'er og databaser

Den første del af projektet omfatter den geografiske placering af omkring 100 brønde. Dette var et PoC (Proof of Concept) for at demonstrere fordelene ved SoT-projektet og vurdere, om det var rentabelt at udvide projektet til at dække større dele af Petoros aktiviteter.

En udfordring i mange Data Management-projekter er, at data ikke altid er strukturerede i databaser eller som maskinlæsbare filer, men kan være gemt i PDF-rapporter og som billeder.

"Vi ville først undersøge, om de officielle data, der indsamles og rapporteres til myndighederne, stemmer overens med de nyeste data, som operatøren bruger, og de data, vi selv bruger i vores simuleringer", siger Sandvik.

Ragnar Sandvik - Petoro

1. IT-systemer
2. PDF'er
3. Maskinlæsbare filer
4. Billeder

Fragmenteringen skyldes både, at oplysningerne blev indsamlet over en længere periode og på tværs af forskellige formater, samt at der mangler en standardiseret metode til organisering og strukturering af data.

Mange fejl beviste nytten af Data Management

• Dataindlæsning med Microsoft Fabric: SoT bruger Microsoft Fabric til effektivt at indlæse store mængder data fra forskellige kilder. Dette omfatter strukturerede data såvel som ustrukturerede data fra scannede dokumenter og PDF'er, hvilket sikrer, at alle relevante oplysninger er tilgængelige for analyse.
  
  
• Datavisualisering med Power BI: Når dataene er indarbejdet, bruges Power BI til at skabe intuitive dashboards og rapporter. Disse visualiseringer giver dybere indsigt og strømliner processen med at etablere modeller og kvalitetssikre de modeller, der ligger til grund for beslutningerne.

Besparer hundredvis af timer og millioner af kroner

Source of Truth-projektet har givet Petoro en række fordele:

• Øget produktivitet:
  Store tidsbesparelser i jagten på fejlkilder. Finder fejlkilder hurtigere.
  
  
• Færre datakonflikter:
  En betydelig reduktion i konflikter omkring dataværdier og fortolkninger, hvilket resulterer i et mere effektivt samarbejde mellem partnere.
  
  
• Hurtigere enighed om datakilder:
  Der er hurtigere enighed om, hvilket datasæt der er det rigtige. Det fremskynder også projekterne.
  
  
• Øget tillid til datadrevne beslutninger:
  Øget tillid til de valgte datakilder, hvilket resulterer i mere informerede og pålidelig beslutninger.
  
  
• Effektiv datahåndtering:
  Strømlinede dataindlæsnings- og visualiseringsprocesser gennem Microsoft Fabric og Power BI, der gør det lettere at analysere og forstå store datasæt.

Hvis vi skulle sortere data manuelt, ville det tage flere uger. Det ville også være let at begå fejl, og for mennesker er det et demotiverende job. Ved at bruge Source of Truth vil Petoro kunne bruge sin tid på at skabe merværdi i stedet for at kontrollere data.

Ragnar Sandvik, strategisk rådgiver hos Petoro

Sandvik tilføjer, at Petoro valgte Cegal som partner i projektet på grund af Cegals ekspertise i at udnytte mulighederne i Microsoft Azure. 

- Derudover har Cegal branchekendskab og kender Petoro. Det hjælper med at identificere de tekniske muligheder baseret på vores forretningsbehov, vores processer og indholdet af data," siger Sandvik.