Google Gemini er en Large Language Model (LLM) udviklet af Google AI. Gemini findes i øjeblikket i tre størrelser: Gemini Ultra, Pro og Nano. I dag er Gemini Pro den AI-model, der er tilgængelig gennem Google Bard.
Annonceret på Google I/O 2023, er Gemini i øjeblikket i de tidlige udviklingsstadier, men den har allerede demonstreret imponerende evner og overgået sin forgænger, PaLM, i flere benchmarks.
Nøglefunktioner
Gemini er en multimodal LLM, hvilket betyder, at den kan behandle og generere information fra flere forskellige kilder, herunder tekst, kode, billeder og lyd. Dette gør den meget mere alsidig end tidligere LLM'er, der primært fokuserede på tekstbaserede opgaver.
Gemini er også meget effektiv til at integrere med andre værktøjer og API'er. Det betyder, at Gemini nemt kan integreres i eksisterende applikationer og arbejdsgange, hvilket gør det til et værdifuldt værktøj for udviklere og virksomheder.
Potentielle anvendelser
De potentielle anvendelser af Gemini er enorme og vidtrækkende. Det kan bruges til at udvikle nye AI-drevne produkter og tjenester, såsom:
Fremtidig udvikling
Gemini er stadig under udvikling og forventes at blive endnu kraftigere og alsidig i fremtiden. Når det modnes, kan Gemini få betydelig indflydelse på vores liv, fra hvordan vi søger efter information til, hvordan vi arbejder og lærer.
Konklusion
Google Gemini udgør et betydeligt fremskridt inden for kunstig intelligens. Geminis multimodale evner, effektivitet og potentiale for integration gør det til et kraftfuldt værktøj med potentiale til at revolutionere samtlige aspekter af vores liv. Som Google fortsætter udviklingen af Gemini, kan vi forvente at se endnu mere imponerende præstationer fra denne banebrydende AI-model.
Supplerende materialer
I Cegal gruppen og blandt vores medarbejdere leges der med Google Gemini. Vi sammenligner dette med ChatGPT, Microsoft CoPilot og andre spændende AI-innovationer, der allerede er tilgængelige og har været på markedet i et stykke tid.
I udvalgte afdelinger af Cegal gruppen abejder vi efter at hjælpe vores kunder med at udnytte AI til at optimere forretningsprocesser, forbedre kundeoplevelser og skabe nye indtægtsstrømme. I Cegal gruppen har vi mange konsulenter med omfattende erfaring inden for forskellige Machine Learning (ML) og Artificial Intelligence (AI) løsninger.
For ChatGPT, som har været på markedet lidt længere, har vi udført adskillige interne eksperimenter. Dette inkluderer implementering med forbindelser til andre tjenester for at opbygge et mere komplet proof-of-concept. Vi har brugt det til kodegenerering til applikationer og scripts og har undersøgt, hvordan dette kan forbedre, hvordan man kan finde og bruge information mere effektivt.
Cegal ser et enormt potentiale på AI-markedet og udforsker i øjeblikket brugen af AI i alle virksomhedens hovedgrene. Et teknologisk globalt firma kan Cegal muliggøre, at vores kunder sikkert og etisk udnytter AI-kapaciteter på deres virksomhedsdata og systemer for at optimere forretningsprocesser, forbedre kundeoplevelser og skabe nye indtægtsstrømme.
Cegal udforsker i øjeblikket måder at forbedre teknisk support og brugeroplevelser for vores produkter med AI, der udnytter vores egne interne data. Vi omfavner også ansvarlig personlig brug af AI, såsom ChatGPT og Copilot, til produktivitet og udforskning af nye ideer.
Selvom AI er en spændende teknologi, er der også etiske og regulatoriske aspekter at overveje ved indførelse eller implementering af systemer, der inkluderer denne teknologi. Som en del af vores ESG-forpligtelse stræber vi efter at levere sikre og ansvarlige teknologiske udviklinger for vores kunder.
Vi er en UN Global Compact-underskriver og har politikker i vores ledelsessystem, der regulerer sikkerhed omkring AI. Når ny lovgivning som EU AI-lov bliver lov, vil det også blive inkorporeret i Cegal.