Artificiell intelligens/Machine Learning/Deep Learning är samlingsbegrepp för «intelligenta» eller lärande algoritmer. Algoritmerna är skapade eller tränade (Machine Learning/Deep Learning) av människor eller mänskligt beteende.
Det är detta som vi på Cegal kallar den mänskliga sidan av algoritmer, eller «Human Algorithms». Med «Human Algorithms» fokuserar vi på de mänskliga aspekterna av algoritmerna.
Artificiell intelligens är ett övergripande begrepp för teknologier som gör datasystem «intelligenta» i den meningen att de kan lösa problem och lära av sina egna erfarenheter. Idag är Machine Learning (maskininlärning eller lärande programvara) en av de mest kända och använda teknologierna.
På ett förenklat sätt handlar det om att använda matematik, statistik, regler, datavetenskap, neurologi och lingvistik för att samla in, systematisera och känna igen mönster i stora datamängder.
En algoritm är en sekvens av operationer som används för att lösa ett eller flera problem. Mer noggrant uttryckt är en algoritm en följd av matematiska ekvationer med en logik och hierarki. I en dator är en algoritm i grund och botten en serie kommandon som utförs för att utföra en uppgift.
Nu är det dags att lyfta fram den mänskliga sidan av algoritmer. Eftersom algoritmer (i detta sammanhang) är avancerade dataprogram, kan det vara lätt att tänka på dem som objektiva eller sanna.
Ibland kan algoritmerna genomskåda våra fördomar och fatta bättre beslut än människor. Ibland förstärker algoritmerna våra fördomar antingen genom att vi har programmerat dem på ett visst sätt eller genom att vi har lärt dem med våra egna fördomar, eller en kombination av dessa.
Här är tre exempel på detta:
Den mänskliga aspekten eller snedvridningen av algoritmerna gör att vi behöver mäta och testa dem för att skapa dem bättre och rättvisare. Hur gör vi det?
Vi på Cegal har konsulter inom olika machine learning-projekt och lösningar för artificiell intelligens. Vårt team av Data Scientists stödjer våra kunder genom att skapa skräddarsydda lösningar för machine learning och analys.
Möt en av våra Data Scientists, Anais, och se vad hon har att säga om Human Algorithms >