Google Gemini är en stor språkmodell (LLM) utvecklad av Google AI. Gemini finns för närvarande i tre storlekar: Gemini Ultra, Pro och Nano. Idag är Gemini Pro AI-modellen tillgänglig via Google Bard.
Gemini tillkännagavs vid Google I/O 2023 och befinner sig för närvarande i ett tidigt utvecklingsstadium, men den har redan visat imponerande kapacitet och överträffat sin föregångare, PaLM, i flera avseenden.
Nyckelfunktioner
Gemini är en multimodal LLM, vilket innebär att den kan bearbeta och generera information från flera källor, inklusive text, kod, bilder och ljud. Detta gör den betydligt mer mångsidig än tidigare LLM:er som främst fokuserar på textbaserade uppgifter.
Gemini är också mycket effektiv på att integrera med andra verktyg och API:er. Detta innebär att det enkelt kan integreras i befintliga applikationer och arbetsflöden, vilket gör det till ett värdefullt verktyg för utvecklare och företag.
Potentiella applikationer
Det finns många olika användningsområden för Gemini. Det kan användas för att utveckla nya AI-drivna produkter och tjänster, som:
Fortsatt utveckling
Gemini är fortfarande under utveckling och kommer sannolikt att bli ännu mer kraftfull och mångsidig i framtiden. När den mognar kan Gemini påverka våra liv oerhört, från hur vi söker efter information till hur vi arbetar och lär oss.
Slutsats
Google Gemini är ett betydande steg framåt inom området artificiell intelligens. Dess multimodala kapacitet, effektivitet och potential för integration gör det till ett kraftfullt verktyg med potential att revolutionera många aspekter av våra liv. När Google fortsätter att utveckla Gemini kan vi förvänta oss att se ännu mer imponerande bedrifter från denna banbrytande AI-modell.
Ytterligare resurser
Cegal och våra medarbetare leker med Google Gemini. Vi jämför detta med ChatGPT, Microsoft CoPilot och andra spännande AI-innovationer som redan finns tillgängliga och har funnits på marknaden ett tag.
På Cegal strävar vi efter att hjälpa våra kunder att utnyttja AI för att optimera affärsprocesser, förbättra kundupplevelser och skapa nya intäktsströmmar. Vi har många konsulter med lång erfarenhet av olika lösningar för machine learning (ML) och artificiell intelligens (AI). Vi följer teknikutvecklingen noga och våra anställda är mycket imponerade av AI-chatbotar som Bard, Bing och ChatGPT.
För Chat GPT, som har funnits på marknaden lite längre, har vi gjort flera interna experiment. Som implementering med kopplingar till andra tjänster, för att bygga ett mer komplett proof-of-concept. Vi har använt det för kodgenerering för applikationer och skript, och vi har tittat på hur detta kan förbättra hur man kan hitta och använda information mer effektivt.
Cegal ser en enorm potential på AI-marknaden och undersöker för närvarande användningen av AI i alla större grenar av företaget. Som ett globalt tekniskt powerhouse kan Cegal göra det möjligt för våra kunder att utnyttja AI-kapaciteten på ett säkert och etiskt sätt på sina företagsdata och system för att optimera affärsprocesser, förbättra kundupplevelsen och skapa nya intäktsströmmar.
Cegal undersöker för närvarande sätt att förbättra teknisk support och kundanvändarupplevelser för våra produkter med AI som använder vår egen interna data. Vi står också bakom ansvarsfull personlig användning av AI, som ChatGPT och Copilot, för produktivitet och för att utforska nya idéer.
Även om AI är en spännande teknik, finns det också etiska och regulatoriska saker att tänka på när man implementerar system som inkluderar denna teknik. Som en del av vårt ESG-åtagande strävar vi efter att leverera säker och ansvarsfull teknisk utveckling för våra kunder.
Vi har ett ansvar att följa FN:s Global Compact och har implementerat policys i vårt ledningssystem för att säkerställa AI-säkerheten. När EU:s AI-lagstiftning blir lag kommer vi också att integrera den i Cegal.