Good Food Groups produksjonsstans ble løst med en databaseanalyse
En rutinemessig oppdatering utløste en produksjonsstans. Det krevde en databasespesialist (DBA) for å identifisere årsaken og komme i gang igjen.
Good Food Group er et internasjonalt selskap med røtter i Danmark, som ble grunnlagt i 1951. De produserer, importerer og selger et bredt spekter av konvensjonelle, økologiske og plantebaserte matvarer som finnes i hyllene i matvarebutikkene. For å produsere den store mengden mat, må produksjonsutstyret være i gang døgnet rundt. Det er derfor svært kritisk at det ikke oppstår serverfeil eller andre typer forsinkelser, da et slikt produksjonsbrudd kan koste opptil flere millioner kroner om dagen.
Etter noe så vanlig som en rutinemessig systemoppgradering, sto Good Food Group overfor et stort problem da transportbåndet deres plutselig stoppet, noe som igjen førte til at all produksjon stoppet opp.
Med en systematisk SQL-databaseanalyse ble problemet raskt lokalisert og korrigert.
Etter at Good Food Groups egne IT-ansatte hadde forsøkt å løse problemet uten å lykkes, ringte de Cegal.
"Jeg hadde hørt gode ting om dem, men vi hadde ennå ikke prøvd dem selv."
Bjarne Dahl Kristensen, Good Food Group, IT-manager.
I samarbeid med Good Food sin egen IT-stab ble det gjennomført en databaseanalyse av deres Microsoft SQL-database. Analysen viste at systemoppgraderingen var skyld i produksjonslinjens plutselige stopp. Systemoppgraderingen hadde ført til at databasen ble skadet.
Men løsningen viste seg å være relativt enkel. Den ødelagte databasen ble gjenskapt ved hjelp av en sikkerhetskopiversjon, og produksjonslinjen startet opp igjen, til stor lettelse for alle involverte. En produksjonsstans er dyrt for et selskap som dette.
”Dette var en åpenbar mulighet til å teste ferdighetene til Cegal, og jeg må si at de har kompetente konsulenter med rask service. Vi løste det akutte problemet og samarbeider nå regelmessig med Cegal for å optimalisere og sikre pålitelighet i vårt SQL Server-miljø."
Bjarne Dahl Kristensen, Good Food Group, IT-manager
SQL-analysen gjør det mulig å finne enkle feil som ellers ville vært vanskelig å finne. En databaseanalyse er et effektivt verktøy når skaden allerede har skjedd, men kan også brukes til å optimalisere eksisterende systemer eller forhindre forsinkelser og eventuelle forretningskritiske sammenbrudd.
Cegal arbeider med følgende databaser; Oracle, Microsoft, MySQL og PostGreSQL. Databasen din kan være i et IT-miljø on-prem, hybrid eller i skyen.
Hvis en svak database holder tilbake IT-oppsettet og hindrer mulighetene for vekst og innovasjon, kan en databaseanalyse og databaseoptimalisering sikre bedre ytelse som gir rom for vekst, og i noen tilfeller utsette behovet for maskinvaremodernisering.
Les mer om vår løsning Hubro – Database Services her >
Les om hvordan Cegal holder Lovisenbergs databaser i gang – alltid her >
