White Box AI (transparent AI) refererer til systemer for kunstig intelligens, spesielt maskinlæringsmodeller, hvis interne operasjoner er gjennomsiktige og lett forståelige for mennesker. Begrepet "white box" antyder at prosessene i AI-systemet er synlige og tydelige, noe som gjør det lettere å tolke hvordan systemet tar beslutninger eller gjør forutsigelser.
I white box AI er både input og output fra systemet synlige, og logikken og mekanismene som omdanner input til output, er gjennomsiktige. Denne åpenheten kan skyldes algoritmenes enkelhet, den klare strukturen i de behandlede dataene eller teknologiens åpne natur.
White Box AI involverer ofte enklere modeller som beslutningstrær og lineær regresjon. Beslutningsprosessen er lett å forklare i menneskelige termer. Til tross for at de er lettere å tolke, kan white box AI-modeller likevel oppnå høy nøyaktighet og ytelse.
Den største fordelen med white box AI er gjennomsiktigheten, som fører til flere fordeler. Det er mer sannsynlig at brukerne stoler på beslutninger som tas av et system de kan forstå, noe som bidrar til økt tillit. I tillegg er det lettere å identifisere og korrigere feil eller skjevheter i systemet, noe som øker ansvarligheten. Videre er det enklere å overholde juridiske og etiske standarder når beslutningsprosessen er tydelig, noe som gjør det lettere å overholde lover og regler.
For å utnytte disse fordelene er det en økende interesse for å utvikle og implementere white box AI-systemer. Disse systemene har som mål å gi klar innsikt i hvordan AI-modeller tar beslutninger, og dermed øke åpenhet, pålitelighet og ansvarlighet.
Vi er et globalt teknologiselskap som utforsker bruken av kunstig intelligens i hele selskapet. Vi kan gjøre det mulig for kundene våre å utnytte AI på en trygg og etisk forsvarlig måte i bedriftens data og systemer. Vi omfavner også ansvarlig personlig bruk av kunstig intelligens og streber etter å levere trygg og ansvarlig teknologisk utvikling til våre kunder.