Prompt Engineering (PE) er en fremvoksende disiplin innen kunstig intelligens (AI). Med utviklingen av ChatGPT, Midjourney og andre samtale- og generative AI-systemer, må du samhandle med dem på en spesifikk måte for å få ønsket respons. Å utforme inndata til systemet slik at du får en optimal respons kan være vanskelig. Det er her PE kommer inn i bildet.
For å illustrere hva PE er, kan vi bruke et vanlig internettsøk som et eksempel. Å bruke en søkemotor for å finne akkurat det du leter etter, krever at brukeren handler på en spesifikk måte. Hvis du vil begrense søkeresultatet til et bestemt land eller innenfor en bestemt tidsperiode, må du forbedre søkeforespørselen din. Gjennom årene har søkesystemene blitt bedre, slik at du kan samtale med dem ved å bruke naturlig språk. Men likevel må du være forsiktig med hvordan du samhandler med systemet for å få ønsket resultat.
På samme måte må du tilpasse inndataene til de nye AI-systemene slik at du får best mulig resultat. Dette er hva Prompt Engineering handler om. Hvordan kan jeg skape riktig inndata til systemet, "prompten", slik at den genererer best mulig respons. For den gjennomsnittlige brukeren kan de nye AI-systemene virke veldig modne, men hvis du trenger noe veldig spesifikt som skal genereres, må prompten være veldig spesifikk. En prompt-ingeniør vil ha grundig kunnskap om hvordan man bruker systemet på en måte som gir ønsket respons.
Alt i alt representerer prompt engineering en spennende ny retning for forskning og utvikling innen naturlig språkbehandling (NLP) og har potensial til å betydelig forbedre ytelsen og allsidigheten til AI-modeller i en rekke applikasjoner.
Les artikkelen på engelsk om How AI and Language can change the energy industry >
I Cegal har vi en rekke konsulenter med erfaring fra ulike ML og AI løsninger.
Eksempel på oppdrag vi har utført for våre kunder:
Les mer om Cegal sine tjenester innenfor Data og Analytics >