Nogle af de mest indflydelsesrige inkluderer
Opfindelsen af computeren (1940'erne)
Transistoren og integrerede kredsløb (1950'erne)
Personlige computere (1970'erne)
Internettet og World Wide Web (1990'erne)
samt mobil computing (2000'erne).
Den nye revolution vil påvirke os mere end alle de andre tilsammen. Resultatet er noget, ingen kan forudse, men det sker allerede nu og vil for altid ændre, hvordan vi kommunikerer, samarbejder og lever. Vi går ind i Copilot-æraen.
Vores assistenter, eller Copilots, vil snart blive integreret i alle aspekter af vores daglige liv. De vil støtte os i stort set alle vores aktiviteter og give os evner, der minder om superkræfter. Vi træder ind i en spændende fase af vores eksistens, hvor menneskeheden snart vil blive en interplanetarisk art. Inden for dette årti forventer vi (baseret på Elon Musk og SpaceX's planer) den første menneskelanding på Mars. Det vil kræve en masse innovation inden for teknologi og menneskelig tilpasningsevne, og disse superkræfter vil være afgørende. Alt dette vil lægge endnu mere pres på energibranchen.
For at imødekomme den voksende energiefterspørgsel, især fra teknologiske fremskridt som blockchain og AI i det sidste årti, skal energibranchen forbedre sin effektivitet, pålidelighed og bæredygtighed.
Et af energisektorens hovedmål er at minimere sin miljøpåvirkning og imødekomme den stigende efterspørgsel efter rene og vedvarende energikilder. Dette er også meget vigtigt for AI-sektoren, som er afhængig af store mængder data og computerkraft til at træne og implementere modeller, der kan forbedre forskellige aspekter af vores liv.
For at nå dette mål skal energibranchen opdatere sin infrastruktur, sine processer og retningslinjer. Det er nødvendigt for at muliggøre en mere effektiv og bæredygtig energiproduktion og -distribution. Brug af kunstig intelligens og maskinlæring er den eneste måde at forbedre energiprognoser, efterspørgselsrespons, netstabilitet, fejldetektion og vedligeholdelse. AI kan for eksempel bidrage til at bestemme den optimale blanding af energikilder, regulere produktionen fra generatorer og batterier samt opdage uregelmæssigheder og fejl i nettet.
Brugen af AI og Copilots kan og skal også opmuntre til innovation og samarbejde på tværs af energisektoren og andre interessenter, herunder myndigheder, regulatorer, forbrugere og forskere. Dette skal fremme en kultur for kontinuerlig forbedring og forandring. Eksempler kan være at skabe incitamenter og standarder for energieffektivitet, CO2-reduktion samt data- og vidensdeling.
Det er et afgørende skridt for at øge innovationen i branchen. Ved at dele data og viden kan energieksperter bruge Copilots til at få superkræfter, der gør dem i stand til at afdække indsigter, som tidligere ikke var synlige. Avancerede AI-modeller, sammen med deres unikke ekspertise, er nøglen til det næste skridt.
Når du begynder at bruge Microsoft 365 Copilot, skal du huske, at den information, som Copilot kan give tilbage til slutbrugeren, er begrænset. I de fleste tilfælde ligger den information, som brugeren søger, uden for Microsoft 365-miljøet. Det er vigtigt at have en integrationsstrategi fra starten af for at identificere, hvor de vigtige data befinder sig, hvor følsomme dataene er, og for at udvikle en strategi for at integrere disse eksterne datakilder i Microsoft 365. Derfor er det vigtigt at forstå Microsoft 365 Copilot-plugins og Microsoft 365 Copilot-connectors.
Microsoft 365 Copilot-plugin-moduler er designet til at udvide Copilots funktioner ved at forbinde den med eksterne datakilder og applikationer. Disse tilføjelser kan tilpasses for at opfylde de specifikke behov i en organisation, så brugerne kan få adgang til og manipulere data fra en række kilder direkte i Microsoft 365-miljøet. En nøglekomponent i denne integration er Microsoft Graph, et kraftfuldt API, der giver en ensartet programmeringsmodel til at få adgang til data i Microsoft 365, Windows 10 og Enterprise Mobility og Security. Ved at udnytte Microsoft Graph kan organisationer sikre, at Copilot er udstyret med den mest relevante og opdaterede information, hvilket forbedrer produktiviteten og beslutningstagningen.
Microsoft 365 Copilot-connectors er forhåndsbyggede integrationer, der muliggør sømløse dataflows mellem Microsoft 365 og andre applikationer eller tjenester. Disse forbindelser gør det muligt at synkronisere data automatisk, hvilket reducerer behovet for manuel dataregistrering og sikrer ensartethed på tværs af platforme. Ved hjælp af Microsoft Graph kan disse forbindelser hente data fra forskellige tjenester og integrere dem i Microsoft 365, hvilket skaber et sammenhængende økosystem, hvor informationen er let tilgængelig og handlingsrettet. Ved at bruge connectors kan organisationer maksimere effektiviteten af Microsoft 365 Copilot.
For fuldt ud at realisere potentialet i Microsoft 365 Copilot er det essentielt, at organisationer udvikler en omfattende strategi, der inkluderer følgende trin:
Personlige assistenter som Microsoft 365 Copilot markerer begyndelsen på en ny æra i IT-branchen
Ved strategisk integration af kritiske datakilder og udnyttelse af kraften i Copilot-plugins, connectors og Microsoft Graph kan organisationer frigøre betydelige niveauer af effektivitet og innovation.
Når vi står på randen af at blive en interplanetarisk art og er vidne til revolutionerende ændringer i energisektoren, vil de værktøjer, vi tager i brug i dag, forme fremtiden for, hvordan vi lever og arbejder.
Cegal arbejder globalt tæt sammen med kunder i energisektoren, har du interesse i at tale AI og din Data Capital integrationsstrategi med os er du naturligvis også velkommen til at kontakte os, uafhængigt af, hvilken branche du befinder dig i.