White box AI (gennemsigtig AI) refererer til kunstig intelligens, især maskinlæringsmodeller, hvis interne processer er gennemsigtige og let forståelige for mennesker. Udtrykket "white box" antyder, at systemets indre processer er synlige og klare, hvilket gør det nemmere at forstå, hvordan systemet træffer beslutninger eller laver forudsigelser
I white box AI er både systemets input og output synlige, og logikken og mekanismerne, der transformerer input til output, er gennemsigtige. Denne gennemsigtighed kan tilskrives algoritmernes enkelhed, den klare struktur af de behandlede data eller teknologiens åbne natur.
White box AI involverer ofte enklere modeller som beslutningstræer og lineær regression, hvor beslutningsprocessen er let at forklare i menneskelige termer. På trods af at være mere gennemskuelige kan white box AI-modeller stadig opnå høj nøjagtighed og ydeevne.
Den primære fordel ved white box AI er dens gennemsigtighed, hvilket fører til en række fordele. Brugere er mere tilbøjelige til at have tillid til beslutninger truffet af et system, de kan forstå, hvilket fremmer tillid. Derudover er det lettere at identificere og rette fejl eller bias i systemet, hvilket forbedrer ansvarligheden. Det er også enklere at opfylde juridiske og etiske standarder, når beslutningsprocessen er gennemskuelig, hvilket gør det lettere at overholde regler og forskrifter.
For at udnytte disse fordele er der en stigende interesse i at udvikle og implementere white box AI-systemer. Disse systemer sigter mod at give klare indsigter i, hvordan AI-modeller træffer beslutninger, hvilket forbedrer gennemsigtighed, pålidelighed og ansvarlighed.
Vi er en global teknologivirksomhed, der udforsker brugen af AI i alle virksomhedens hovedområder. Vi kan gøre det muligt for vores kunder at udnytte AI's muligheder sikkert og etisk på deres virksomhedsdata og -systemer. Vi omfavner også ansvarlig personlig brug af AI og stræber efter at levere sikre og ansvarlige teknologiske løsninger til vores kunder.