SQL Server Integration Services (SSIS) er et værktøj, der bruges til dataintegration og workflow-applikationer. Virksomheder og organisationer bruger ofte SSIS til at udtrække, transformere og indlæse (ETL) (LINK) data fra forskellige kilder, f.eks. flytning af databaser og flade filer til en centraliseret placering som et datavarehus eller et business intelligence-system.
SSIS's forretningsværdi og fordele ligger i dets evne til at automatisere og strømline ETL-processen. Fordelene omfatter:
Dataintegration og migrering: Med SSIS kan du integrere data fra forskellige kilder, såsom xml-data eller flade filer, til centraliserede lokationer, hvor de kan analyseres. Ydermere kan SSIS bruges til at flytte data mellem systemer og databaser.
Datarensning: SSIS kan rense, transformere og validere data, når de migreres. At have rene data forbedrer kvaliteten af dataene og sikrer, at dataene altid er klar til brug, og gør dem samtidig mere brugbare til analyse og rapportering.
Automatisering: SSIS giver mulighed for automatisering af integration og rensning af data. For en virksomhed kan dette hjælpe med at øge effektiviteten og samtidig reducere mængden af manuelt arbejde.
Brug af SSIS kan hjælpe en virksomhed med at forbedre kvalitetsnøjagtigheden og tilgængeligheden af dens data, samtidig med at den frigør arbejdskraft gennem automatisering. Alt dette kombineret hjælper virksomheden eller organisationen med at træffe bedre og mere informerede forretningsbeslutninger. Evnen til at håndtere store mængder data, at have understøttelse af et bredt udvalg af datakilder og destinationer kombineret med en grafisk designgrænseflade gør det nemt for en virksomhed at vedligeholde sine ETL-processer. (Link)
SSIS og databaseadministratorer
Databaseadministratorer / databasekonsulenter (DBA) bruger SSIS til at administrere og vedligeholde dataintegration i en virksomhed. DBA'er bruger også SSIS til processen med at designe, udvikle, teste og implementere ETL-pakker sammen med overvågning og fejlfinding af dataintegration.
SSIS til opbygning af et datavarehus / datawarehouse
SSIS bruges ofte til at udtrække og indlæse data, når man bygger et datavarehus. SSIS kan rense og transformere dataene, efterhånden som de indlæses i datavarehuset. Dette sikrer, at der ikke er dubletter, at alle datatyper konverteres, og at der anvendes beregninger, hvilket gør dataene på lageret bedre til analyse og rapportering.
Planlægning af opgaver: Automatiseringsfunktionerne i SSIS kan bruges til at planlægge opgaver som sikkerhedskopiering af data, indeksering og partitionering og ydeevneoptimering af datavarehuset.
Hvis du flytter fra SQL on-premises til Azure cloud, er SSIS stadig relevant, da det kan bruges til at udføre dataintegrationsopgaver mellem dine on-premises SQL Server og Azure SQL-databaser eller andre Azure-tjenester såsom Azure Blob Storage, Azure Data Lake og Azure Data Warehouse. Ud over at være i stand til at udtrække data fra lokale databaser og indlæse dem i Azure-datatjenester, kan SSIS også udtrække data fra Azure-tjenester og indlæse dem i lokale databaser.
Microsoft leverer også Azure-SSIS integration runtime (IR), som giver dig mulighed for at køre SSIS-pakker på Azure. Med dette kan du drage fordel af SSIS-funktioner i skyen.
Vi har et stærkt team af DBA'er med et højt ekspertiseniveau og stor erfaring med at arbejde med SSIS, der kan hjælpe din virksomhed med at finde den optimale løsning og setup, der passer til dine behov.
Gennem overvågning, vedligeholdelse, tuning og andre proaktive/forebyggende opgaver sikrer vores DBA'er, at vores kunders data er sikret uden nedetid eller yderligere komplikationer.
Læs mere om hvad en DBA (databaseadministrator / databasekonsulent) fx. arbejder med.