Prompt engineering (PE) er en voksende disciplin inden for kunstig intelligens (AI). Med ChatGPT og andre AI-systemer til samtale er man nødt til at interagere med dem på en bestemt måde for at få det ønskede svar. Det kan være svært at designe input til systemet, der giver et optimalt svar. Det er her, PE kommer ind i billedet.
For at illustrere hvad PE er, kan vi bruge en normal internetsøgning som eksempel. At bruge en søgemaskine til at finde præcis det, du leder efter, kræver, at brugeren handler på en bestemt måde. Hvis du vil begrænse søgeresultatet til et bestemt land eller inden for en bestemt tidsperiode, skal du justere din søgning. Gennem årene er søgesystemerne blevet forbedret, så du kan tale med dem ved at bruge naturligt sprog, men du skal stadig være forsigtig med, hvordan du taler med systemet for at få det ønskede resultat.
På samme måde skal du, med de nye AI-systemer, tilpasse dit input, så det giver det bedste resultat. Det er det Prompt Engineering handler om. Hvordan kan jeg skabe det rigtige input i systemet, "prompten", så det genererer den bedst mulige respons? For den gennemsnitlige bruger kan de nye AI-systemer føles meget modne, men hvis du har brug for, at generere noget meget specifikt, skal prompten også være meget specifik. En prompt ingeniør vil have dybdegående viden om, hvordan man bruger systemet på en sådan måde, at man får det ønskede respons.
Samlet set repræsenterer prompt engineering en spændende ny retning for NLP (natural language processing) forskning og udvikling og har potentialet til markant at forbedre ydeevnen og alsidigheden af AI-modeller i en række applikationer.
Hos Cegal har vi mange konsulenter, som har omfattende erfaring med en række ML- og AI-løsninger.
Her er nogle eksempler på opgaver, vi har udført for vores kunder: