Machine Learning handler i bund og grund om at genkende mønstre i store mængder data. Det kan for eksempel være sproggenkendelse, som vi finder i forskellige typer "chatbots" eller dialogrobotter, som i øjeblikket optræder på mange hjemmesider. Et eksempel er også ChatGPT. Denne variant af kunstig intelligens er baseret på indsamling og systematisering af store mængder data ved hjælp af sandsynlighedsberegninger og algoritmer. Brugen af regler, algoritmer og mønstre bliver mere effektiv og avanceret hver dag.
Så længe siden som i 1996 gjorde machine learning supercomputeren Deep Blue i stand til at slå den russiske skakstormester Garry Kasparov i et skakspil ved hjælp af grundlæggende mønstergenkendelse.
På det tidspunkt var sejren en global sensation. I dag møder vi maskinlæringsløsninger baseret på mønstergenkendelse hver eneste dag. For eksempel når musiktjenesten Spotify anbefaler nye playlister til os baseret på vores lyttemønstre, eller når Amazon præsenterer os for målrettede tilbud baseret på tidligere køb.
Hos Cegal har vi mange konsulenter, som har stor erfaring med en række Machine Learning (ML) - og Kunstig Intelligence (AI-løsninger).