Azure Data Factory er en cloud-baseret tjeneste til dataintegration, hvor du kan koordinere og igangsætte processer til behandling af store mængder rådata til relevant forretningsindsigt, så du kan oprette, administrere og planlægge Data Pipelines.
Med Azure Data Factory kan du flytte og transformere data fra en række forskellige kilder, såsom cloud-baseret eller on-premises, til forskellige destinationer, såsom Data lakes og databaser.
Inkluderet i tjenesten er et visuelt interface til overvågning af Data Pipelines og brugen af Azure Machine Learning til datatransformation. Herudover understøtter Azure Data Factory hybrid dataintegration, hvilket giver brugeren mulighed for at arbejde med cloud-baserede og on-premises datakilder inden for en enkelt Data Pipeline.
I praksis bliver Azure Data Factory ofte anvendt, når organisationer skal udtrække data fra deres produktionssystemer til brug i et data warehouse eller andre formål uden at forstyrre driften af produktionssystemerne. Et eksempel kunne være en detailvirksomhed med flere filialer over hele landet, der bruger Azure Data Factory til at centralisere sine salgsdata til analyse- og rapporteringsformål. Virksomheden indsamler dagligt salgsdata fra hvert af sine Point-of-Sale-systemer og bruger Azure Data Factory til at udtrække disse data. De udtrukne data transformeres derefter, så de stemmer overens med strukturen i det centraliserede data warehouse, hvor de indlæses og gemmes til yderligere analyse.
Brug af Azure Data Factory kan give en række fordele for en virksomhed:
Skalerbarhed: Evnen til at skabe Data Pipelines, i stand til at håndtere store mængder data, som automatisk skalerer op eller ned baseret på mængden af data, kan give din virksomhed en masse skalerbarhed og fleksibilitet.
Dataintegration: Data Factory gør det muligt for dine virksomheder at integrere data fra en række forskellige kilder, herunder on-premises og cloud-baserede datalagre, hvilket kan gøre forretningsindsigt mere nøjagtigt og komplet.
Automatisering: At bruge Data Factory giver din virksomhed mulighed for at skabe planlagte og trigger baserede Data Pipelines, som kan frigøre arbejdsbelastninger og ressourcer ved at automatisere dataintegration og transformationsopgaver.
Datastyring: De indbyggede datastyringsfunktioner, såsom data lineage, data catalog og security, kan hjælpe din virksomhed ved at sikre datakvalitet og samtidig opretholde overholdelse af dataregler.
Machine learning integration: Evnen til at integrere Azure Machine Learning til datatransformationsopgaver gør det nemt for dine virksomhed hurtigt at anvende maskinlæringsmodeller til avancerede forudsigelser og analyser.
Alt i alt kan Azure Data Factory give din virksomhed mulighed for at integrere, transformere og administrere data mere effektivt, hvilket fører til bedre datadrevne beslutninger, bedre brug af ressourcer og omkostningsbesparelser.
Cegal har bred ekspertise indenfor Microsoft Azure og også Azure Data Factory-platformen. Vi arbejder målrettet med Microsoft, så vi kan levere de bedste løsninger til vores kunder. Som eksperter på databaser, data og cloud har Cegal også specialiseret sig på Microsoft Azure Data Factory-platformen. Vi arbejder med kunderne om at få værdi ud af deres data og få data til at flyde problemfrit fx fra On-premises til skyen, eller i et multi-cloud miljø.